جایابی بهینه UPFC در سیستمهای قدرت با استفاده از بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO)
Authors
Abstract:
این مقاله کاربرد بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی برای پیدا کردن محل مناسب و تنظیم پارامترهای کنترلی عنصر کنترل کننده یکپارچه‌ی توان به منظور حداقل نمودن هزینه‌های تولید و تلفات توان حقیقی در یک سیستم قدرت را نشان می‌دهد. یکی از کامل ترین و جامع ترین ادوات می‌باشد که محققان زیادی برای کنترل پخش بار و کاهش تلفات سیستم از آن استفاده کرده‌اند. یک الگوریتم تکاملی جدید است که بر اساس ریاضیات جغرافیای زیستی می‌باشد. جغرافیای زیستی توضیح می‌دهد چگونه گونه‌ها از یک جزیره به دیگری مهاجرت می‌کنند، گونه‌های جدید چگونه بوجود می‌آیند و چگونه منقرض می‌شوند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از نرم افزار بر روی شبکه 14 شینه برای جایابی بهینه و تنظیم پارامترهای انجام گردیده است. نتایج بدست آمده کارایی و توانایی الگوریتم را در مکانیابی نشان می‌دهند.
similar resources
جایابی بهینه upfc در سیستم های قدرت با استفاده از بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (bbo)
این مقاله کاربرد بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی برای پیدا کردن محل مناسب و تنظیم پارامترهای کنترلی عنصر کنترل کننده یکپارچه ی توان به منظور حداقل نمودن هزینه های تولید و تلفات توان حقیقی در یک سیستم قدرت را نشان می دهد. یکی از کامل ترین و جامع ترین ادوات می باشد که محققان زیادی برای کنترل پخش بار و کاهش تلفات سیستم از آن استفاده کرده اند. یک الگوریتم تکاملی جدید است که بر اساس ریاضیات جغراف...
full textکاربرد الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) در بهرهبرداری بهینه از مخزن (مطالعه‌ی موردی مخزن کارون4)
امروزه با افزایش نیازهای آبی، تعادلی بین عرضه و تقاضای آب در اکثر مناطق کشور وجود ندارد. از اینرو، مدیریت صحیح آب و استفاده بهینه از منابع آب موجود، امری اجتنابناپذیر است. از اینرو، استفاده از روشهای بهینهسازی در این زمینه میتواند مفید واقع شود. روشهای بهینهسازی تکاملی از جمله روشهای مورد نظر در این زمینه میباشند که عملکرد مناسب آنها بسیار گزارش شده است. الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر ج...
full textجایابی مبتنی بر هزینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده : در این مقاله روش جدیدی برای جا یابی بهینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهاد شده بر مبنای پخش بار بهینه با هدف اقتصادی نمودن شرایط بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد. به منظور تعیین محل مناسب نصب OUPFC ، با در نظر گرفتن مدل تزریق توان این کنترل کننده، پخش بار بهینه برای یافتن مقادیر توابع هدف چند منظوره مسئله بهینه ساز...
full textاستفاده از یک روش ترکیبی PSO – GA جهت جایابی بهینه خازن در سیستمهای توزیع
In this paper, we have proposed a new algorithm which combines PSO and GA in such a way that the new algorithm is more effective and efficient.The particle swarm optimization (PSO) algorithm has shown rapid convergence during the initial stages of a global search but around global optimum, the search process will become very slow. On the other hand, genetic algorithm is very sensitive to the in...
full textجایابی بهینه UPFC در شبکه برق اصفهان - خوزستان با استفاده از الگوریتم APSO به منظور بهبود پایداری گذرا
چکیده: امروزه سیستمهای قدرت با توجه به افزایش روزافزون مصرف انرژی الکتریکی در حاشیه پایداری کمتری نسبت به گذشته کار می‌کنند. افزایش وقوع خاموشی‌های گسترده در سال‌های اخیر در نقاط مختلف دنیا مبین این نکته است. استفاده از ادوات FACTS نقش مهمی در بهبود پایداری در سیستمهای قدرت دارد. یکی از ادوات FACTS کارآمد برای کنترل مجزای توان اکتیو و راکتیو خطوط UPFC است که باعث بهبود پایداری در سیستم قدرت م...
full textجایابی مبتنی بر هزینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده : در این مقاله روش جدیدی برای جا یابی بهینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهاد شده بر مبنای پخش بار بهینه با هدف اقتصادی نمودن شرایط بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد. به منظور تعیین محل مناسب نصب oupfc ، با در نظر گرفتن مدل تزریق توان این کنترل کننده، پخش بار بهینه برای یافتن مقادیر توابع هدف چند منظوره مسئله بهینه ساز...
full textMy Resources
Journal title
volume 1 issue 2
pages 49- 58
publication date 2012-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023